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京东搜索排序与淘宝、天猫等电商平台搜索类似,就是将匹配关键词的商品按照对消费者需求满足程度依次展示，目的是帮助消费者快速方便地找到所需商品. 当消费者输入关键词进行搜索的时候，系统会根据消费者输入的关键词去和系统中的商品做匹配,并根据商品匹配程度和其他相关因素对商品进行排序最后将结果展示给消费者。 小编在这里给大家整理了一些干货福利，扫描文章底部二维码领取哦！ 我们来说一说各个因素对排序算法的影响: 1.文本相关性 文本相关性即商品的文本描述信息（包括：商品标题、商品标名、类目名称、品牌名、商品参数、图书类商品还有作者、出版社等）和搜索关键词的是否相关或匹配。 文本相关性的计算我们采用评分机制，即跟消费者搜索词和商品的匹配程度给予不同的评分，通过评分来判断商品和搜索词的匹配程度。其中商品标题和关键词的相关度最为重要。 2.类目相关性 在京东搜索排序的各项因素中，商品的所在类目（商品的分类）是否合理也将影响到商品的排序结果。在京东，所有商品须放置在具体的分类下，例如苹果水果放在“生鲜--水果”分类下，而小米手机则放在“手机/数码”类目分类下。在放置商品类目的时候，一定要注意，以防放置在不恰当的类目中，会对商品排序造成负面影响。 3.商品综合人气 商品人气不仅影响商品的销量，还影响消费者对该商品所属店铺的信任度和认可度。 影响商品人气的因素如下： (1).商品销量 即近期商品销量，其中不同时间的销量进行加权计算；虚假交易销量不计算在内（虚假销量查出后会依平台相关规则处理）。 (2).销售额 为防止低质量商品占用重要展示位置，影响消费者体验，销售额作为其中一个因素参与商品人气分计算。 (3).消费者评价 消费者评论反映消费者对商品的满意程度；商品质量和好评率成正比。 (4).商品属性 商品属性是消费者了解商品的重要渠道，商品属性信息和商品不匹配会降低消费者体验，商品属性信息和商品的一致性是影响商品排名的另一个重要因素。 (5).消费者关注度 消费者关注度、加购次数、分享次数等也是影响商品人气的重要因素。当然，刻意的在商品人气各项因素上作弊是会对商品有所降权的。 4.用户搜索反馈 消费者通过搜索关键词后点击或购买商品的行为在消费者搜索反馈系统中计为该关键词与该商品的一次点击或购买数据。消费者搜索反馈数据反应了消费者对搜索结果的满意度，同时反应了对商品的满意度。 5.京东平台风向标 为帮助店铺提升综合服务能力，京东平台通过京东大数据建模算法计算出京东平台风向标模型。商家的京东平台风向标的表现优劣将影响该商家店铺中的商品在京东搜索的排序结果，这将为京东商家和消费者构建更加优质的生态体系。 6.京东好店 京东好店，是指基于京东平台风向标对店铺综合服务能力进行评分，甄选各二级类目中评分排名前10%的商家，并结合开店时长等基准要求给予商家的平台认证。获得京东好店认证的店铺会在PC/APP/微信手Q/M端有好店认证标识。 7.虚假作弊 作弊指通过非正常手段快速提升商品在搜索结果的排序。作弊行为会严重影响消费者的搜索体验，对通过提升自身服务质量的商品或者商家是不公平的。为减少作弊行为对搜索的不良影响，被判定为作弊的商品将根据其作弊程度进行处理。 8.个性化排序(千人千面) 不论是淘宝还是京东，个性化排序早已经是为满足各类消费者在同一搜索词的不同需求而上线排序的个性化服务，实现搜索千人千面。个性化排序，也就是同一搜索词，不同的消费者可看到不同的搜索结果。 好了今天就分享到这里，有什么问题欢迎交流扫描下方二维码添加微信！ 
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